Insight Work
Un espace pratique pour apprendre l'IA, les agents, le prompting et de meilleures façons de travailler.
Insight Work est un espace d'apprentissage en langage clair conçu pour expliquer comment fonctionnent les outils modernes, où ils peuvent échouer et comment les équipes peuvent les utiliser de manière responsable. Lisez un guide, faites un quiz, essayez un atelier ou utilisez un playbook pour appliquer les idées à du vrai travail.
Choisissez un parcours
Choisissez votre parcours.
Insight Work ne se limite pas à la théorie de l'IA. Choisissez le parcours qui correspond à ce que vous voulez faire. Comprendre les outils, vous exercer à construire avec eux, ou améliorer la façon dont le travail se fait.
Fondations de l'IA
Comprenez l'IA, le prompting, les agents, les hallucinations, le contexte et l'usage responsable. Les bases en langage clair sur lesquelles tout le reste repose.
L'IA pour les développeurs
Utilisez l'IA pendant que vous programmez : Claude, les agents de code, les extensions d'IDE, MCP, les flux de documentation, le débogage, le refactoring, les tests et la planification.
De meilleures façons de travailler
Améliorez les flux de travail, les décisions, la documentation, la clarté des processus, la business agility et l'alignement d'équipe, avec ou sans IA.
Commencez ici
Commencez par les fondations.
Nouveau dans ce domaine ? Suivez les étapes dans l'ordre. Chacune s'appuie sur la précédente, du fonctionnement de l'IA jusqu'à son application. C'est le parcours de départ recommandé avant de choisir un parcours plus approfondi.
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Comprendre ce qu'est l'IA, et ce qu'elle n'est pas
Commencez par comprendre comment un modèle de langage produit réellement du texte. Pas de magie, juste des probabilités et des motifs.
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Apprenez à formuler des prompts efficacement
Une fois que vous savez comment le modèle fonctionne, apprenez à demander ce que vous voulez et à obtenir un résultat fiable.
- 03
Voyez ce qui se passe quand l'IA passe à l'action
Donnez des outils et un objectif à un modèle et il devient un agent. Comprenez la boucle, et les nouveaux risques.
- 04
Testez votre compréhension
Chaque guide est accompagné d'un court quiz. Utilisez-les pour vérifier ce qui a vraiment été retenu.
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Appliquez le tout à du vrai travail
À partir d'ici, le parcours se ramifie : utiliser l'IA au travail, utiliser l'IA en programmant, améliorer un flux de travail, animer un atelier ou reprendre un gabarit. Les ateliers et les playbooks transforment les idées en quelque chose que vous pouvez appliquer à une tâche réelle.
Guides de terrain
Le parcours d'apprentissage principal.
Des guides visuels à long format qui expliquent un grand concept en langage clair. Les trois forment un même parcours. Lisez-les dans l'ordre, ou allez droit à celui dont vous avez besoin.
- 01
L'IA n'est pas intelligente
Un aperçu en langage clair de ce que font réellement les grands modèles de langage, incluant les probabilités, les tokens, les hallucinations, les fenêtres de contexte et la prédiction de motifs, tout en explorant pourquoi tant de gens confondent la sortie avec une véritable compréhension.
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L'art et la science de guider l'IA
Un guide pratique sur comment bien formuler des prompts pour les grands modèles de langage : la structure, le contexte et l'itération qui distinguent une demande vague d'un résultat fiable.
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Quand l'IA passe à l'action
Un aperçu en langage clair des agents IA. On y aborde ce qu'est vraiment un agent une fois qu'on donne à un modèle de langage des outils et un objectif, comment fonctionne la boucle percevoir-décider-agir-observer, d'où viennent la mémoire et la planification, pourquoi les agents échouent différemment des chatbots, et les risques de sécurité liés à l'action de l'IA.
Quiz et défis
Vérifiez ce qui a vraiment été retenu.
Des quiz interactifs courts qui accompagnent chaque guide. Quelques minutes pour voir si les idées ont été comprises. Pas d'inscription, pas de score conservé.
L'IA pour les développeurs
Utiliser l'IA pour construire des logiciels, sans perdre le contrôle du travail.
Ces ateliers portent sur la façon d'utiliser l'IA comme partenaire de programmation : planifier les changements, écrire de meilleurs prompts, fournir le bon contexte, réviser le code généré, utiliser les outils d'IDE, travailler avec MCP, et valider les résultats par des tests, de la documentation et du contrôle de version.
Claude pour les développeurs
Utilisez Claude pour la planification, le débogage, le refactoring, la documentation et la revue de code sans accepter aveuglément ses résultats.
Ingénierie du contexte pour le code
Donnez à l'IA les bons fichiers, contraintes, exemples, objectifs et critères d'acceptation avant de lui demander d'écrire ou de modifier du code.
Flux de travail de codage avec l'IA
Un flux de travail pratique pour passer de l'idée à l'implémentation : planifier, cadrer, formuler le prompt, générer, réviser, tester, committer.
MCP et IA connectée aux outils
Une introduction accessible : ce qu'est MCP, pourquoi l'accès aux outils compte, et comment les outils connectés changent la façon dont l'IA aide au développement.
Extensions IDE et marketplaces
Évaluez les extensions de codage et les outils de marketplace sans tout installer au hasard. On se concentre sur l'utilité, la sécurité, les permissions et l'adéquation au flux de travail.
Déboguer avec l'IA
Utilisez l'IA pour comprendre les erreurs, inspecter les logs, formuler des hypothèses et tester des correctifs, au lieu de simplement lui demander de corriger ça.
Refactorisation avec l'IA
Améliorez le code existant en toute sécurité en travaillant par petites étapes, en maintenant le comportement stable et en révisant chaque changement.
Tester le code généré par IA
Validez le code généré à l'aide de tests unitaires, de tests manuels, de cas limites et de critères d'acceptation clairs.
Développer de petites applications avec l'IA
Créez une petite fonctionnalité ou application avec l'IA tout en gardant le contrôle de l'architecture, de la qualité et de la portée.
L'IA pour les développeurs · Guides
L'IA dans le flux de travail du développeur
Des guides pratiques pour utiliser l'IA dans vos vrais outils de développement. Apprenez à travailler avec l'IA dans VS Code, Cursor, Copilot, Claude et Claude Code, en fournissant le bon contexte, en révisant les changements en toute sécurité, en déboguant, en refactorisant avec soin et en étendant les assistants avec des skills, des plugins et des flux réutilisables.
Utiliser l'IA dans VS Code
Utilisez des assistants IA dans VS Code via les extensions, le chat, les modifications en ligne, l'autocomplétion et le support du terminal, sans quitter votre éditeur.
Utiliser Cursor
Les flux de travail propres à Cursor : le contexte du projet, le comportement du composer et de l'agent, la revue des changements et le contrôle des modifications.
Utiliser GitHub Copilot
Le chat Copilot, l'autocomplétion, les modifications en ligne et l'aide aux PR, et quand Copilot est vraiment utile ou quand il ne suffit pas à lui seul.
Utiliser Claude pour le développement
Comment Claude aide à la planification, au débogage, au refactoring, à la documentation et à la revue de code, comme partenaire plutôt que comme pilote automatique.
Utiliser Claude Code
Les flux de codage agentiques dans le terminal : permissions sûres, revue des changements de fichiers, et cadrage d'une tâche pour que l'agent reste sur la bonne voie.
Skills, plugins et extensions
Étendez les outils IA avec les Claude Skills, les plugins, les serveurs MCP, les instructions personnalisées, les règles de projet et les prompts réutilisables adaptés à votre flux de travail.
Donner le bon contexte à l'IA
Fournissez les fichiers, erreurs, exigences, notes d'architecture, conventions, comportements attendus et contraintes dont un assistant a besoin pour être utile.
Planifier avant de coder
Demandez un plan à l'IA avant l'implémentation : portée, architecture, fichiers touchés, risques, cas limites et tests, pour démarrer sur des bases solides.
Réviser le code de l'IA en toute sécurité
Inspectez les diffs, remettez en question les décisions, évitez la complexité inutile, vérifiez les dépendances, validez le comportement et gardez des commits courts.
Déboguer avec l'IA
Utilisez l'IA pour comprendre les erreurs, formuler des hypothèses, inspecter les journaux, isoler les causes et tester les correctifs, au lieu de coller une erreur en espérant.
Refactoriser avec l'IA
Améliorez la structure du code tout en préservant le comportement : par petites étapes, en mettant à jour les tests et en validant le diff final avant de committer.
Ateliers
Du concret, appliqué à du vrai travail.
Des exercices guidés qui sortent un concept de la diapositive pour l'appliquer à une vraie tâche que vous pouvez réaliser.
Insight Work ne consiste pas à collectionner des astuces sur l'IA. Chaque atelier est conçu pour vous aider à exercer une vraie compétence, à l'appliquer à une tâche réaliste et à repartir avec quelque chose de réutilisable : un prompt, une liste de vérification, un flux de travail, un gabarit ou un exemple fonctionnel.
Atelier de cas d'usage de l'IA
Cartographiez un vrai problème, déterminez si l'IA est réellement utile, et définissez la valeur attendue, les risques, les besoins en données et les points de revue humaine.
Le prompting pour le vrai travail
Exercez-vous à transformer des demandes vagues en prompts clairs, avec contexte, contraintes, exemples, résultat attendu et critères de revue.
Détecteur de friction dans les flux de travail
Analysez un vrai flux de travail pour repérer les goulots d'étranglement, les transferts flous, les décisions répétées, les délais et les occasions d'automatisation.
De la documentation au flux de processus
Transformez une documentation désordonnée en un flux de processus clair, étape par étape, que les équipes peuvent comprendre, valider et améliorer.
Atelier de clarté décisionnelle
Clarifiez qui décide, quelles informations sont nécessaires, quelles options existent, quels risques comptent et quand une décision doit être prise.
Préparation de réunion assistée par l'IA
Utilisez l'IA pour préparer vos réunions : résumer le contexte, repérer les questions ouvertes, rédiger des ordres du jour et faire ressortir les risques.
Atelier de préparation au changement
Préparez une équipe à un nouvel outil, processus ou flux de travail en cartographiant ce qui doit être documenté, formé, soutenu et mesuré.
Atelier de conception d'expérience
Transformez une idée en une petite expérience avec une hypothèse, un signal de réussite, un échéancier, un risque et une prochaine étape.
Playbooks et gabarits
Des outils réutilisables que vous gardez.
Des canevas pratiques et des listes de vérification que vous pouvez intégrer directement à votre travail.
Canevas de cas d'usage de l'IA
Cartographiez un cas d'usage candidat de bout en bout avant de développer, pour savoir si l'IA est vraiment le bon outil.
Liste de vérification d'évaluation de prompts
Évaluez un prompt pour sa clarté, son contexte et ses contraintes avant de vous fier à ce qu'il retourne.
Liste de vérification de préparation aux agents
Décidez si une tâche peut être confiée à un agent en toute sécurité, et quels garde-fous elle nécessite d'abord.
Gabarit de flux de processus
Documentez un flux de travail assez clairement pour que les goulots d'étranglement deviennent évidents.
Liste de vérification de préparation au changement
Évaluez si une équipe est prête à adopter un nouvel outil ou une nouvelle façon de travailler.
Fiche de session de codage IA
Définissez l'objectif, les fichiers, les contraintes, les risques et le résultat attendu avant de demander à l'IA d'écrire du code.
Liste de vérification de revue de prompt
Vérifiez qu'un prompt contient assez de contexte, de contraintes, d'exemples et de critères de réussite avant de le lancer.
Liste de vérification de préparation à MCP
Décidez si un outil ou un flux de travail est sûr et utile à connecter à un assistant IA.
Liste de vérification de revue de code IA
Révisez le code généré par l'IA selon un niveau d'exigence clair avant de le fusionner ou de le déployer.
Gabarit de notes de débogage
Suivez les symptômes, les hypothèses, les tests, les constats et les correctifs dans un même format simple et réutilisable.
De meilleures façons de travailler
Là où l'apprentissage de l'IA rejoint le vrai travail.
Du matériel sur la business agility, la clarté des processus, la prise de décision en contexte d'incertitude, la réalisation d'expériences et l'alignement d'une équipe. C'est le pont entre apprendre les outils et améliorer la façon dont le travail se fait réellement.
Les bases du flux de processus
Cartographiez le travail clairement pour que chacun voie les étapes, les décisions, les transferts, les exceptions et les points de friction d'un processus.
Une meilleure documentation
Rédigez une documentation qui aide les gens à faire le travail plutôt que de seulement décrire le travail.
Les résultats avant les livrables
Passez de « construire ceci » à « quel problème réglons-nous, pour qui, et comment saurons-nous que ça a marché ? »
Des questions puissantes
Un ensemble pratique de questions pour l'analyse d'affaires, l'alignement des parties prenantes, la découverte, le cadrage des problèmes et la prise de décision.
Canevas d'alignement des parties prenantes
Cartographiez les parties prenantes, les attentes, les préoccupations, les droits de décision, les dépendances et les besoins de communication avant de commencer le travail.
La propriété des flux de travail
Clarifiez qui possède un processus, qui le soutient, qui approuve les changements et qui est responsable quand quelque chose brise.
Les boucles de rétroaction
Concevez des boucles de rétroaction simples pour que les équipes apprennent des utilisateurs, des erreurs, des délais, des escalades et des signaux opérationnels.
La qualité des transferts
Améliorez les transferts entre équipes en définissant ce qui doit être complet, clair, validé et traçable avant que le travail avance.
Prioriser sans chaos
Utilisez des critères simples pour comparer les demandes, réduire le bruit, expliquer les compromis et rendre la priorisation plus transparente.
L'adoption après le lancement
Planifiez ce qui se passe après la mise en service d'un processus, d'un outil ou d'un changement : soutien, formation, mesure, rétroaction et amélioration continue.
